API dokumentáció

Gyors beállítások: Első kérés

Küldjön completion kérést az egyetlen uncensored végpontra. Az API elfogadja a szabványos chat-completions JSON payloadokat, és szöveges válaszokat ad vissza tartalom-visszautasítás nélkül jogszerű felnőtt tartalom esetén.

Használja a tábláján található alap URL-t. Tartalmazza az API-kulcsát az authorization fejlécben. Állítsa be a modell azonosítót uncensored. Ez biztosítja, hogy a helyes szervert éri el, amely a korlátlan kimenetekre hangolt nyersúlyú modellt futtatja.

Kezdjen egy egyszerű prompttal a kapcsolódás ellenőrzéséhez. A rendszer tokenfelhasználást és a generált szöveget ad vissza a válasz törzsében.

Hitelesítés és kulcsok

Minden kérés hitelesítése Bearer token segítségével a Authorization header. Az API-kulcsa a Google-fiókkal vagy e-mail címmel történő regisztráció után azonnal generálódik.

Tartsa biztonságban a kulcsát. Egy fiókra csak egy aktív kulcs tartozik; az új generálása visszavonja a korábbi kulcsot. A kulcs teljes hozzáférést biztosít az előre fizetett hitel egyenlegéhez.

Ha a kulcs érvénytelen vagy lejárt, az API 401-es hibát ad vissza.

Chat Completions végpont

A modellhez a szabványos POST /v1/chat/completions endpoint. Ez az endpoint kezeli az összes szöveggenerálási feladatot.

Küldje el az üzenettörténetet a messages tömb. Az API feldolgozza a bemenetet, és visszaadja a modell válaszát. Rendelkezhet rendszerpromptokkal a viselkedés irányításához.

A végpont támogatja a JSON módot és a funkcióhívást. Használja ezeket a funkciókat az API zökkenőmentes integrálásához az alkalmazásaiba.

Győződjön meg arról, hogy a payload nem haladja meg a 8 MB-os kéréstörzs limitet.

Streaming és SSE

Engedélyezze a valós idejű token-generálást úgy, hogy stream: true a kérésben. Az API Server-Sent Events streamet ad vissza.

Minden chunk részleges szövegfrissítéseket tartalmaz. Az utolsó chunk tartalmazza a teljes tokenfelhasználási statisztikákat.

Ez a megközelítés csökkenti a végfelhasználók számára érzékelt késleltetést. Lehetővé teszi, hogy az alkalmazása megjelenítse a szöveget, ahogy az generálódik.

Kezelje zökkenőmentesen a stream megszakításokat. Az API garantálja az összes token kiszállítását, ha a kapcsolat stabil marad.

Paraméterek és opciók

Generálási viszony szabályozása standard paraméterekkel. Állítsa be temperature a kreativitás vagy determinizmus. Használja top_p nukleáris mintavételezéshez.

Beállítás max_tokens a kimeneti hosszának korlátozására. Az alapértelmezett érték 2 048 token. A megengedett maximum 16 000 token kérésenként.

Használat stop sorozatokat a generálás leállításához meghatározott jelzőknél. A seed parameter ensures reproducible results for debugging.

Ezek az opciók konzisztensen működnek minden klienssel.

Hibakezelés és korlátok

Kövesse a kérelem sebességét és a credit egyenleget. Az API percenkénti 300 kérelem korlátot alkalmaz kulcsonként.

A 429-es hiba azt jelzi, hogy átlépte az átfogási limitet. A 402-es hiba azt jelenti, hogy a előre fizetett kreditjei elfogytak.

A kontextusablak összesen 100 000 token támogatását nyújtja. Ez magában foglalja a promptot és a kiegészítést is.

A feldolgozás közbeni hibák nem merítik a hitelt. Csak a sikeres token generálás számlázott.

cURL

Copycurl https://api.mostuncensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten distinct Linux shell commands for system monitoring."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mostuncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mostuncensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)