Documentação da API

Início rápido: Primeira solicitação

Envie uma solicitação de conclusão para o único endpoint sem censura. A API aceita payloads JSON padrão de chat-completions e retorna respostas de texto sem recusas de conteúdo para uso adulto lícito.

Use a URL base fornecida em seu painel. Inclua sua chave de API no cabeçalho de autorização. Defina o ID do modelo para uncensored. Isso garante que você atinja o servidor correto executando o modelo de peso aberto ajustado para saída sem restrições.

Come com um prompt simples para verificar a conectividade. O sistema retorna o uso de tokens e o texto gerado no corpo da resposta.

Autenticação e chaves

Autenticar cada solicitação com um token Bearer no Authorization cabeçalho. Sua chave de API é gerada imediatamente após o cadastro via Google ou e-mail.

Mantenha sua chave segura. Apenas uma chave ativa existe por conta; gerar uma nova revoga a chave anterior. A chave concede acesso total ao saldo do seu crédito pré-pago.

Se a chave for inválida ou expirada, a API retorna um erro 401.

Endpoint Chat Completions

Interaja com o modelo usando o padrão POST /v1/chat/completions endpoint. Este endpoint lida com todas as tarefas de geração de texto.

Envie seu histórico de mensagens no messages array. A API processa a entrada e retorna a resposta do modelo. Você pode incluir system prompts para orientar o comportamento.

O endpoint suporta modo JSON e chamada de funções. Use esses recursos para integrar a API aos seus aplicativos sem problemas.

Certifique-se de que seu payload permaneça dentro do limite de corpo de solicitação de 8 MB.

Streaming e SSE

Ative a geração de tokens em tempo real definindo stream: true na sua solicitação. A API retorna um fluxo de Server-Sent Events.

Cada chunk contém atualizações de texto parcial. O último chunk inclui as estatísticas completas de uso de tokens.

Esta abordagem reduz a latência percebida para os usuários finais. Permite que sua aplicação exiba o texto conforme ele é gerado.

Lide com interrupções de stream de forma elegante. A API garante a entrega de todos os tokens se a conexão permanecer estável.

Parâmetros e opções

Controle o comportamento da geração com parâmetros padrão. Ajuste temperature para criatividade ou determinismo. Use top_p para amostragem por núcleo.

Definir max_tokens limitar o comprimento da saída. O padrão é 2.048 tokens. O máximo permitido é 16.000 tokens por solicitação.

Usar stop sequências para interromper a geração em marcadores específicos. O seed parameter garante resultados reproduzíveis para depuração.

Essas opções funcionam de forma consistente em todos os clientes.

Tratamento de erros e limites

Monitore a taxa de suas requisições e o saldo de crédito. A API impõe um limite de 300 requisições por minuto por chave.

Um erro 429 indica que você excedeu o limite de taxa. Um erro 402 significa que seu crédito pré-pago está esgotado.

A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total. Isso inclui tanto o prompt quanto a conclusão.

Erros durante o processamento não consomem crédito. Apenas a geração de tokens bem-sucedida é cobrada.

cURL

Copycurl https://api.mostuncensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten distinct Linux shell commands for system monitoring."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mostuncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mostuncensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)