API-dokumentation

Snabbstart: Första begäran

Skicka en completion-förfrågan till den enda obegränsade slutpunkten. API:et accepterar standardiserade chat-completions JSON-payloads och returnerar textsvar utan innehållsavslag för lagligt vuxet bruk.

Använd bas-URL:n som anges i din dashboard. Inkludera din API-nyckel i authorization-headern. Ställ in model-ID:t till uncensored. Detta säkerställer att du träffar rätt server som kör den öppna modellen optimerad för obegränsad utdata.

Börja med en enkel prompt för att verifiera anslutningen. Systemet returnerar tokenanvändning och den genererade texten i svarskroppen.

Autentisering och nycklar

Autentisera varje begäran med ett Bearer-token i Authorization header. Din API-nyckel genereras omedelbart vid registrering via Google eller e-post.

Håll din nyckel säker. Endast en aktiv nyckel finns per konto; att generera en ny nyckel återkallar den tidigare nyckeln. Nyckeln ger full åtkomst till ditt förbetalda kreditbelopp.

Om nyckeln är ogiltig eller utgången returnerar API:t ett 401-fel.

Slutpunkt för chattkomplettering

Interagera med modellen med hjälp av standard POST /v1/chat/completions endpoint. Denna endpoint hanterar alla textgenereringsuppgifter.

Skicka din meddelandehistorik i messages array. API:t bearbetar inmatningen och returnerar modellens svar. Du kan inkludera systempromptar för att styra beteendet.

Slutpunkten stöder JSON-läge och function calling. Använd dessa funktioner för att integrera API:t i dina applikationer sömlöst.

Se till att din payload håller sig inom gränsen på 8 MB för begäransbody.

Streaming och SSE

Aktivera realtidsgenerering av tokens genom att ställa in stream: true i ditt begäran. API:et returnerar en Server-Sent Events-ström.

Varje chunk innehåller delvisa textuppdateringar. Den sista chunken innehåller fullständig tokenanvändningsstatistik.

Denna metod minskar upplevd latens för slutanvändare. Det låter din applikation visa text när den genereras.

Hantera strömavbrott på ett smidigt sätt. API:et garanterar leverans av alla tokens om anslutningen förblir stabil.

Parameters and options

Styr genereringsbeteendet med standardparametrar. Justera temperature för kreativitet eller determinism. Använd top_p för nucleus sampling.

Ställ in max_tokens att begränsa utdatalängd. Standardvärdet är 2 048 tokens. Det maximala tillåtna är 16 000 tokens per begäran.

Använd stop sekvenser för att avbryta genereringen vid specifika markörer. Den seed parameter säkerställer reproducerbara resultat för felsökning.

Dessa alternativ fungerar konsekvent över alla klienter.

Felfhantering och begränsningar

Övervaka din begärantakt och kreditbalans. API:t upprätthåller en gräns på 300 begäranden per minut per nyckel.

Ett 429-fel indikerar att du har överskridit hastighetsbegränsningen. Ett 402-fel betyder att ditt förbetalda kreditbelopp är slut.

Kontextfönstret stöder totalt 100 000 tokens. Detta omfattar både prompt och svar.

Fel under bearbetning äter inte upp kredit. Endast lyckad tokengenerering debiteras.

cURL

Copycurl https://api.mostuncensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of ten distinct Linux shell commands for system monitoring."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mostuncensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mostuncensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)